数据大环
如今,人工智能已经在保时捷汽车开发中扮演了重要角色。在不久的将来,保时捷的专家们就可以在汽车行驶过程中非常直接地通过机器学习来实现保时捷跑车功能的优化。
插图: Design Hoch Drei
“数据大环”是指车辆与后台之间持续不断的数据交换,它们与后台的数据处理一起形成了一个“大型的数据循环”。利用人工智能,数据大环可以持续优化驾驶辅助 系统以及其他功能。我们以自适应巡航控制系统(Adaptive Cruise Control,简称 ACC)为例,简单地介绍一下这个数据大环在未来的工作方式。车辆行驶过程中,车辆的多个传感器可以检测到当前的每一个动作和位置——其中就包括与前车的距离。车载电脑通过移动网络将这些信息以匿名数据流的形式持续不断地发送到云端。然后,通过强大 的 IT 设施,这些数据将交由专门开发的算法进行处理。在此基础上对功能的改进或形成的新方案,最初会交由后台操作进行测试——这里就是所谓的“影子模式”。当车辆的 ACC 照常工作之时,新的功能改进或者新的操作方案此时就像影子一样,在另外一个独立的硬件环境中得以运行实施。
软件开发人员会对每个人工智能辅助解决方案进行评估,并决定它们是否应该在客户现在的车辆上激活。如果他们认为应该激活,功能的更新就会借助移动网络通过“隔空更新” 的方式安装到车辆上。这就形成了整个数据大环。
在未来,这种结合了多个工作步骤的数据大环将与开发部门的高速模拟一起,大大缩短功能开发更新的漫长周期。其实最近,保时捷已经在这条创新之路上迈出了重要的一步。Taycan 便是第一款可进行隔空更新的保时捷车型。
通过数据大环进行功能优化,这样的优化方式有一个不可或缺的基础,那便是一个庞大的数据库。在这一方面,保时捷的优势在于与大众集团其他品牌的强强合作。庞大的通用数据库和软件开发得以集中整合到专门成立的汽车软件管理中心 Cariad(Car,I Am Digital)。在这些数据的支持 下,保时捷工程师开发的系统和功能被赋予了其独一无二的 DNA:通过辅助系统来提高驾驶的安全性和舒适性。这些辅助系统可以缓解拥堵、化解停车的烦恼,甚至充当驾校教练。不过,最终驾驶决定权仍在个人,纯自动驾驶始终是保时捷提供给各位车主的一个可选方案而已。
油耗数据
911 Carrera GTS
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11.0 – 10.5 升/100 km
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251 – 239 克/km
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G Class
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G Class
911 Dakar
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11.3 升/100 km
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256 克/km
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G Class
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G Class
Macan 4 Electric
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21.1 – 17.9 kWh/100 km
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0 克/km
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A Class
Macan Turbo Electric
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20.7 – 18.9 kWh/100 km
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0 克/km
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A Class