Big Loop

Już dziś sztuczna inteligencja ma duże znaczenie dla rozwoju Porsche. W najbliższej przyszłości eksperci będą mogli wykorzystywać uczenie maszynowe do optymalizacji funkcji w samochodach sportowych marki bezpośrednio na drodze.

Ilustracje: Design Hoch Drei

Big Loop oznacza stałą wymianę danych pomiędzy pojazdem a backendem, czyli infrastrukturą przetwarzającą dane w tle. Dzięki sztucznej inteligencji technologia ta pozwala na bieżąco optymalizować systemy wspomagania kierowcy i inne funkcje pojazdu. Tak w dużym uproszczeniu może to działać w przyszłości na przykładzie tempomatu Adaptive Cruise Control (ACC): Rozbudowany układ czujników pojazdu rejestruje każdy ruch i położenie – również odległość od pojazdu z przodu. Komputer pokładowy na bieżąco przesyła takie informacje w postaci zanonimizowanego strumienia danych przez sieć komórkową do chmury. W tej wydajnej infrastrukturze informatycznej dane są przetwarzane za pomocą specjalnych algorytmów. Opracowywane na tej podstawie ulepszone funkcje lub nowe aplikacje można testować najpierw w tle, w tzw. shadow mode. Nowy wariant działa wtedy jak cień w oddzielnym środowisku sprzętowym, nie wpływając przy tym na pracę systemu ACC.

Programiści analizują każde rozwiązanie wspomagane przez sztuczną inteligencję i decydują, czy powinno ono być dostępne również dla klienta. Jeżeli ich opinia jest pozytywna, aktualizacja jest instalowana w pojeździe z wykorzystaniem technologii over-the-air – za pośrednictwem sieci komórkowej. Tak w skrócie działa Big Loop. 

W przyszłości ten zintegrowany obieg danych i błyskawiczna symulacja w dziale rozwoju znacznie przyspieszą prace nad automatyzacją. Ważnym krokiem na drodze do tego celu jest fakt, że Taycan, jako pierwszy model Porsche, jest już dziś gotowy do aktualizacji over-the-air.

Warunkiem jak najlepszej optymalizacji w systemie Big Loop jest obszerna baza danych. Dzięki kooperacji z innymi markami koncernu Volkswagen Porsche ma tutaj przewagę – specjalnie utworzone do tego celu przedsiębiorstwo Cariad (Car, I Am Digital) które łączy potężny wspólny zasób danych z pracami rozwojowymi nad oprogramowaniem. Na podstawie tych danych inżynierowie Porsche opracowują układy i funkcje z charakterystycznym dla marki DNA. Systemy wspomagania zwiększają bezpieczeństwo i wygodę, odciążają w korku i podczas parkowania, a nawet pełnią rolę instruktorów. O wykorzystaniu ich decyduje jednak kierowca, który w Porsche zawsze ma możliwość całkowicie samodzielnego kierowania pojazdem.

Heike Hientzsch
Heike Hientzsch

Podobne artykuły

Zużycia paliwa/prądu

911 Carrera GTS

WLTP*
  • 11.0 – 10.5 l/100 km
  • 251 – 239 g/km
  • G Class
  • G Class

911 Carrera GTS

Zużycia paliwa/prądu
zużycie paliwa, cykl łączony (WLTP) 11.0 – 10.5 l/100 km
emisja CO₂ średnia (WLTP) 251 – 239 g/km
CO₂ class G
CO₂ class weighted combined G

911 Dakar

WLTP*
  • 11,3 l/100 km
  • 256 g/km
  • G Class
  • G Class

911 Dakar

Zużycia paliwa/prądu
zużycie paliwa, cykl łączony (WLTP) 11,3 l/100 km
emisja CO₂ średnia (WLTP) 256 g/km
CO₂ class G
CO₂ class weighted combined G

Macan 4 Electric

WLTP*
  • 21.1 – 17.9 kWh/100 km
  • 0 g/km
  • A Class

Macan 4 Electric

Zużycia paliwa/prądu
zużycie prądu, cykl łączony (WLTP) 21.1 – 17.9 kWh/100 km
emisja CO₂ średnia (WLTP) 0 g/km
CO₂ class A

Macan Turbo Electric

WLTP*
  • 20.7 – 18.9 kWh/100 km
  • 0 g/km
  • A Class

Macan Turbo Electric

Zużycia paliwa/prądu
zużycie prądu, cykl łączony (WLTP) 20.7 – 18.9 kWh/100 km
emisja CO₂ średnia (WLTP) 0 g/km
CO₂ class A